Werkstudent AI Agents & Robotics Platform (d/m/w/x)

Wie werden Roboter künftig mit Menschen zusammenarbeiten?

Wir entwickeln intelligente Systeme, die Sprache verstehen, ihre Umgebung wahrnehmen, Situationen interpretieren und autonom in der physischen Welt handeln können.

In unserem Team verbinden wir Foundation Models, Agentic AI, Computer Vision und Robotik zu intelligenten Physical-AI-Systemen für die Produktions- und Logistikwelt von morgen. Als Werkstudent:in arbeitest du an realen Entwicklungsprojekten und bringst neueste KI-Technologien direkt auf Robotikplattformen zum Einsatz.

Gemeinsam mit Expert:innen aus Produktion, Logistik und Fahrzeugentwicklung erforschst, entwickelst und erprobst du neue Fähigkeiten für autonome und assistierende Robotersysteme. Dabei erhältst du die Möglichkeit, aktuelle Forschung und modernste AI-Technologien unmittelbar in praktische Anwendungen zu überführen.

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Erforschung und Entwicklung intelligenter Physical-AI-Anwendungen auf modernen Robotikplattformen
• Aufbau multimodaler Agentensysteme, die Sprache verstehen, ihre Umgebung wahrnehmen und autonom Entscheidungen treffen können
• Entwicklung von Computer-Vision- und Perception-Komponenten zur Interpretation komplexer realer Umgebungen
• Integration von Foundation Models, Vision-Language Models und Agent Frameworks in robotische Anwendungen
• Durchführung, Evaluation und Dokumentation von Experimenten auf realen Robotern und in Simulationsumgebungen
• Entwicklung und Erprobung neuer Ansätze für die Interaktion zwischen Mensch und Roboter
• Bewertung aktueller Forschungsansätze sowie neuer Technologien im Umfeld von AI, Computer Vision und Robotik
• Zusammenarbeit mit Expert:innen aus Produktion, Logistik und Fahrzeugentwicklung zur Entwicklung praxisnaher Anwendungen

Wie passt du in unser Team?

• Du studierst Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Robotik oder einen vergleichbaren Studiengang und befindest dich in einem fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium.
• Du interessierst dich für moderne multimodale KI-Systeme, AI-Agenten und Physical AI.
• Du arbeitest eigenständig, strukturierst komplexe Aufgaben und bringst eigene Ideen ein.
• Du hast Freude daran, neue Themen zu erschließen und dich in aktuelle Forschungs- und Technologietrends einzuarbeiten.
• Du verfügst über gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Idealerweise bringst du außerdem erste Erfahrungen mit:

• Machine Learning, Reinforcement Learning oder Imitation Learning
• Foundation Models, Large Language Models (LLMs) oder Vision-Language Models (VLMs)
• AI-Agenten, Planning-Systemen oder agentischen Architekturen
• Computer Vision und multimodalen KI-Systemen
• Robotik, Perception oder autonomen Systemen
• Linux-basierten Entwicklungsumgebungen und modernen Softwareentwicklungswerkzeugen

Was wir bieten

• Die Chance, die nächste Generation intelligenter Robotersysteme aktiv mitzugestalten
• Arbeit an realen Herausforderungen an der Schnittstelle von AI-Agenten, Computer Vision und Robotik
• Zugang zu modernen Robotikplattformen sowie aktuellen Foundation Models, Vision-Language Models und Agent Frameworks
• Direkte Einblicke in Anwendungsfälle aus Produktion, Logistik und Fahrzeugentwicklung bei Mercedes-Benz
• Ein innovatives Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und hoher Eigenverantwortung
• Enge Zusammenarbeit mit Expert:innen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Robotik und Software Engineering
• Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Die Möglichkeit, Studien-, Bachelor- oder Masterarbeiten im Umfeld von Physical AI und Robotik durchzuführen

Über das Team

Wir entwickeln Physical-AI-Lösungen für die Produktions- und Logistikwelt von morgen. Dafür verbinden wir moderne KI-Technologien, Computer Vision und Robotik zu intelligenten Systemen, die ihre Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und autonom handeln können.

Als Teil unseres Teams arbeitest du gemeinsam mit Expert:innen aus KI, Robotik, Produktion und Fahrzeugentwicklung an realen Herausforderungen und bringst neueste Forschung direkt in die industrielle Praxis.

• Hybrides Arbeiten möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter Events
• Essens­zulagen
• Lebens­langes Lernen
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Coaching
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Park­platz
• Kantine, Café
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit